독일 한량 공대생

argparse는 무엇이며 언제 사용하는가 Python script를 실행시킬때 필요한 상황에 따라 서로 다른 옵션으로 실행시키고 싶을 때가 있다. 그럴때 ArgumentParser(argparse)를 사용하면 편하게 옵션을 지정해서 실행시킬 수 있다. argparse는 command 창에서 원하는 parameter 를 지정할 수 있다. argparse 사용하는법 import argparse # ArgumentParser object를 만든다 argparser = argparse.ArgumentParser(description=__doc__) # argument를 추가 argparser.add_argument('--testarg', help='This is testarg') argparser.add_ar..

오늘 회사에서 동료들과 얘기를 하다가 내가 일할 때 ChatGPT를 아직 한 번도 안 써봤다고 하자, 문명에 심하게 뒤떨어진 사람 취급을 받았다. 인터넷이 뭔지는 아냐며... 이것들이.. 그래서 오늘 한번 ChatGPT를 몇번 사용해 봤는데, 솔직히 기대 이상으로 만족스러운 답변을 얻을 수 있었다. 솔직히 그동안 사용 안 한 이유는 내가 구글링 해서 얻은 답이 더 정확할 것이라고 생각해서였는데 생각보다 얘도 정확한 답을 주더라.. 코드 예시도 들어주면서 ㅎ ㅎ 앞으로 종종 심심할 때 친구처럼(?) 물어봐야지 ㅋㅋㅋㅋㅋㅋ Normalization를 해야하는 이유 본론으로 들어가서 데이터 전처리에 대해 간단히 써볼까 한다. 모델을 학습시키려면 데이터 전처리를 해줘야 한다. 그 이유는 예를 들어 feature..

원하는 파일 경로에서 "test"라는 단어로 시작하는 파일의 이름을 추출하고 싶다고 가정해 보자. (나의 경우 파일이름이 "test"를 포함하는 경우 "test"로 시작함) 예) 이 경로에서 [test1, test2, test3]이라는 파일 이름의 리스트를 추출하고 싶음 [WindowsPath('O:ABC/test1'), WindowsPath('O:ABC/test2'), WindowsPath('O:ABC/test3')] 안 좋은 답:... 리스트를 만들어서 for loop을 이용해 test가 있는지 확인하고, 있으면 리스트로 append 함 test_list = [] for fname in os.listdir(test_path): if 'test' in fname: test_list.append(fnam..

matplotlib을 사용해서 plot 을 하다보면 plt.show는 전체 이미지를 잘 보여주면서, plt.savefig를 하는경우 이미지가 잘려서 저장되는 문제를 발견할 수 있다. 이를 해결할 수 있는 방법들을 찾아봤다 plt.savefig('xxx',bbox_inches='tight') bbox_inches='tight' 를 사용 plt.tight_layout() 를 적용 아래 페이지를 참고했다. https://stackoverflow.com/questions/37427362/plt-show-shows-full-graph-but-savefig-is-cropping-the-image Plt.show shows full graph but savefig is cropping the image My code..

repository 저장소를 처음 setup 할때 필요한 것들에 대해 정리해보자 한다. (기억력이 안좋은 미래의 나를 위해..) 먼저 package화를 시키기 위해 필요한 파일들이 있다. 패키지화를 왜 하느냐? 나중에 배포를 쉽게 하려고 1. setup.py : 나중에 만들 패키지에 대한 설명과 함께 패키지에 어떤 파일들과 모듈들이 포함되어 있어야하는지 설명해주는 파일 from setuptools import setup, find_namespace_packages setup( name='test', version='0.0.1', description='test', author='xxx', author_email='xxx', url='https://www.com', packages=find_namespac..

Warning은 error는 아니라 해결은 안 해도 당장의 큰 문제는 없었지만, 계속 보이면... 짜증이 나기 마련이다.. ㅎ 이번에 value assignment 와 관련한 warning을 해결해 보았다. C:\Users\: SettingWithCopyWarning: A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame See the caveats in the documentation: https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/indexing.html#returning-a-view-versus-a-copy df['test'][i] = '0' 내가 원하는 것은 df의 test라는 c..

UNETR이 무엇인지는 2023.01.11 - [Programming] - [MONAI] UNETR 이란? (feat. Vision Transformers) [MONAI] UNETR 이란? (feat. Vision Transformers) 이 설명은 당장 UNETR를 써야하는데 빨리 뭔지 대충 알고 싶은 경우만 살짝 도움이 될뿐 자세한 내용은 아래의 논문에서 확인가능 https://arxiv.org/abs/2103.10504 Background 한 줄 정리 FCNN(Fully Convolutional N jedemanfangwohnteinzauberinne.tistory.com UNETR 모델에 쓰기위한 데이터의 전처리는 2023.01.11 - [Programming] - [MONAI, PyTorch] ..

이번에 인턴십 중에 MONAI를 이용한 프로젝트를 하게 되었다. 내용을 공부할겸 여기에 정리를 해본다. MONAI MONAI(Medical Open Network for AI) 는 엔비디아가 만든 헬스케어용 오픈소스 프레임워크(파이토치 기반)다. UNETR 이란? 이전 글에서 간략하게 다룬적이 있다. 2023.01.11 - [Programming] - [MONAI] UNETR 이란? (feat. Vision Transformers) [MONAI] UNETR 이란? (feat. Vision Transformers) 이 설명은 당장 UNETR를 써야하는데 빨리 뭔지 대충 알고 싶은 경우만 살짝 도움이 될뿐 자세한 내용은 아래의 논문에서 확인가능 https://arxiv.org/abs/2103.10504 Ba..

자세한 내용은 아래의 논문에서 확인가능 https://arxiv.org/abs/2103.10504 Background 한 줄 정리 FCNN(Fully Convolutional Neural Networks) 에서 인코더는 중요한 역할을 한다. global, local 의 Feature 를 배워서 contextual representation 을 함. 근데 FCNN의 locality 때문에 long-range 를 배우는데는 한계가 있다. -> NLP에서 큰 성공을 거둔 'transformer' 개념 도입 -> 그래서 만든게 UNEt TRansformers (UNETR) UNETR 인코더와 디코더를 사용하는 U-Net 구조를 따르지만, 인코더에 transformer를 사용함. -> 장점: input volum..

Target 웹에 있는 form 정보를 자바스크립트 Ajax를 이용해서 flask로 보내기 Javascript var form = document.querySelector('form'); form.addEventListener('change', e => { var data = new FormData(form); for (var [key, value] of data) { console.log(key, value); } $.ajax({ type : 'POST', url : '/get_form', data: data, contentType : false, processData : false }); }); FormData FormData 인터페이스는 form 필드와 그 값을 나타내는 일련의 key/value 쌍..