자세한 내용은 아래의 논문에서 확인가능 https://arxiv.org/abs/2103.10504 Background 한 줄 정리 FCNN(Fully Convolutional Neural Networks) 에서 인코더는 중요한 역할을 한다. global, local 의 Feature 를 배워서 contextual representation 을 함. 근데 FCNN의 locality 때문에 long-range 를 배우는데는 한계가 있다. -> NLP에서 큰 성공을 거둔 'transformer' 개념 도입 -> 그래서 만든게 UNEt TRansformers (UNETR) UNETR 인코더와 디코더를 사용하는 U-Net 구조를 따르지만, 인코더에 transformer를 사용함. -> 장점: input volum..
