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[뮌헨 슈바빙 맛집/카페 추천] Elizabeth Market (엘리자베스 마켓)

날씨 좋은 토요일의 루틴이 있다. 일단 주말이니 잠을 충분히 자고 일어난 뒤, 엠마를 데리고 집 앞 공원을 따라 걸으며 Luitpoldpark, Bavaria Park를 지나 Elizabeth Market에 가는 것. 엘리자베스 마켓은 슈바빙의 100년 이상된 전통이 있는 마켓인데, 현재는 개조 공사를 하느라 컨테이너 형태를 하고 있다. 위치는 원래 구글맵에서 링크로 가져오는데, 개조공사가 끝나면 또 바뀔 것 같아서 고정된 주소로 가져왔다. Elisabethpl. 7, 80796 München ⚠️ 시장 안에 포함되어서 일요일에는 문을 닫는다. 식료품점, 카페, 정육점 등을 포함해 다양한 것들을 판다. 오늘은 이중에 자주 가는 곳 몇 군데를 소개할까 해본다. Schwabinger VitalBar 이곳은 ..

2023, 나의 10대 뉴스

예전에 알쓸인잡이었나? 김영하 작가님이 한 해를 되돌아보면서 스스로 10가지의 뉴스를 뽑아본다고 하셨다.세상의 뉴스와는 다른 나만의 뉴스자신이 겪은 일을 그 당시에는 잘 모를 수도 있지만, 연말에 돌이켜보면서 의미를 찾을 수 있음순위를 조정하면서, 나의 가치관을 알 수 있음혹시 이 부분에 대해 김영하 작가님이 어떻게 설명했는지 궁금한 사람들을 위해 유튜브 링크를 가져왔다: https://youtu.be/7cZZMgtVHGo?si=OniPekjqposr2x_T 그래서 나도 이 영상을 보고 2022년부터 시작해서 2023년에도 10대 뉴스를 만들어봤는데, 너무 재미있다. 새로운 해의 캘린더를 사면 거기 앞에다가 지난해의 10대 뉴스를 적는데, 그러면 '아, 나는 이렇고 이런 게 중요한 사람이니까, 올해는 이..

Blogging 2024.02.02

[뮌헨 브런치 맛집/카페] Madam Anna Ekke

이곳은 내가 가본 모든 뮌헨의 브런치 카페 중 가장 예약이 힘들었던 곳 ㅋㅋㅋㅋ https://maps.app.goo.gl/C7S4YhEdqTB5uiv58?g_st=ic Madam Anna Ekke · 4.5★(608) · 음식점 Kolosseumstraße 6, 80469 München, 독일 maps.google.com 여기는 이미 내 구글맵에 예전부터 'Want to go' 리스트에 들어가 있었지만, '아, 거기 가볼까?' 하고 생각나서 들어가면 이미 예약은 다 찾고, 한몇 주 전에 '그래 이번에는 무조건 간다' 이 마음으로 예약해서 간 곳이다 ㅋㅋㅋㅋ 역시 한자리도 빠짐없이 꽉- 찼다! 여기서 이곳의 단점이 나온다. 옆 테이블하고 너무 자리가 가까워서 불편할 수도 있다. 왜냐하면 대화소리가 들리는..

[뮌헨 터키 음식점/식당] Kara Kazan Maxvorstadt (feat. 왕감자)

Universität 역 근처에서 간단하게 한 끼 때우고 싶을 때 갈만한 곳! 🥔 https://maps.app.goo.gl/hjNQNYtkdBY1j1q18?g_st=ic Kara Kazan Maxvorstadt · 4.9★(288) · 음식점 Adalbertstraße 32, 80799 München, 독일 maps.google.com 일단 이곳을 가게 된 계기는 Universität 역에 있는 도서관에서 시험공부를 좀 하다가 토요일이어서 Mensa가 문이 닫아, 밖에서 끼니를 해결했어야 했다. 근데 B라는 터키에서 온 친구가 터키 음식 맛있게 하는 곳이 있다면서 데려가준 곳이 여기다. Kumpir라는 음식을 전문적으로 파는 곳이다. 베이스는 감자에다가 그 사이에 여러 가지 야채, 소시지 등을 넣어서 ..

[뮌헨 카페] Fika Ladencafe

Theresienwise 근처 cozy 한 카페☕️ https://maps.app.goo.gl/PSje8oMSd6tWK14S9?g_st=ic Fika Ladencafé · 4.8★(376) · 카페 Westendstraße 87, 80339 München, 독일 maps.google.com 이곳은 오랜만에 한국인 친구들을 만나러 가게 된 카페! 참 신기하게 다들 어떻게 이런 카페들을 잘 찾는건지 ㅋㅋ 뮌헨에 있는 웬만한 카페는 다 가봤어-라고 허풍을 떨고 다녔는데, 맘에 드는 카페들을 끝이 없이 나온다. 인테리어도 예쁘고 cozy한 느낌의 카페다. 그런데 단점은 위치가 너무 애매하다. 우리가 자주 안 가는 곳에 있음. 바로 Theresienwise ㅋㅋㅋㅋ 옥토버페스트나 윈터 톨우드가 아니라면 자주 안가..

[뮌헨 근교 스키, Zugspitze ]독일에서 가장 높은 알프스, 추크슈피체에서 스키타기 (ft. 교통편, 꿀팁)

블로그를 안 쓴 지 매우 오래되었다. 연초마다 마음을 다잡고 다시 기록을 시작해야지 하지만, 한 달에 한 번씩만 써도 좋겠다... 하하 사실 작년에도 여행을 엄청 많이 다녀왔는데 블로그에는 하나도 기록을 못했다. 그래서 올해는 JS언니와 다녀온 추크슈피체에서 스키를 탄 것으로 시작할까 한다. 가는 법 / 교통편/ 기차, 티켓 등 일단 추크슈피체에 가려면 Garmisch-Partenkirchen 역에 가야 한다. 가는 방법은 뮌헨 중앙역에서 오는 기차를 타고 한 1시간 반 정도 가면 도착한다. 나는 도이치란드 티켓을 쓰고 있어서 한 달에 49유로만 내면 어디든 갈 수 있지만, 이번에 독일로 여행온 JS 언니의 경우 DB(도이체반)에서 가르미슈 스키 티켓을 이용해 끊었다. 아래의 링크에 들어가면 가르미슈 스..

csv파일을 엑셀에서 세미콜론으로 분리해서 보기 (데이터 변형 없이!)

아래와 같이 a, b, c를 세미콜론으로 나눈 csv파일이 있다고 하자. 이것을 엑셀 파일에서 열면 내가 원하는 대로 a, b, c나 따로 서로 다른 column에 있지 않고 이렇게 함께 나온다. 이때 간단한 해결방법은 아래와 같다. 하나의 열 전체를 누르고 (이경우 A열을 선택하고) , Data에서 Text to Columns를 선택한다. 그다음 Next를 누르고, Semicolon을 체크해 준다. 그러면 엑셀이 아래처럼 a, b, c가 따로 나뉜 것으로 보인다. 혹시 이렇게 했는데도 세미콜론으로 안 나뉘었으면 엑셀 세팅에 들어가서 거기 option을 누르고 advanced에서 'use system separators'에 체크가 되어있는지 확인해 보길 바란다. 하! 지! 만! 이때 문제는 raw dat..

GitHub Copilot이란? 학생 무료 계정 사용법 !!

올해 나의 개발 업무와 논문에 큰 도움을 주고 있는 챗지피티에게 고마워하며 살고 있었는데, 어제 동료들이 GitHub Copilot을 소개해줬다. GitHub Copilot 이란? GitHub Copilot는 개발자를 위한 협력 도구로, GitHub와 Visual Studio Code (VS Code)와 같은 코드 편집기와 통합되어 개발 과정을 보조하는 AI 기반 도구이다. GitHub Copilot는 OpenAI의 GPT-3 모델을 기반으로 하여, 코드 작성, 주석 작성, 문서화, 코드 리뷰 등 다양한 측면에서 개발자를 지원한다고 한다. 즉, 이를 통해 개발자는 빠르게 코드를 작성하고 더 나은 코드를 작성하는 데 도움을 받을 수 있는 것! https://github.com/features/copilot..

[베를린 여행 3편] 마우어파크 플리마켓 강추!!! (feat. 필름카메라 쇼핑)

베를린을 여행하는데 일요일이 껴있다? 그렇다면 마우어파크 플리마켓에 가는 것을 강력 추천합니다! https://goo.gl/maps/iAzwHGj99Bc9aZgQ8 마우어파크 · Gleimstraße 55, 10437 Berlin, 독일 ★★★★☆ · 공원 www.google.com 사실 나는 원래 플리 마켓 가는 것을 좋아한다. 구경하는 재미도 있고, 인테리어용 물건을 사도 뻔하게 있을법한(?) 물건보다는 조금 특이하거나 빈티지한 물건들을 사서 집을 채워나가는 게 더 의미 있다고 생각하기 때문이다. (그래서 집에 인테리어가 컨셉이 없고 잡동사니...) 이런 내가 베를린... 힙의 도시 베를린에 왔는데 플리마켓을 지나쳐갈 수는 없지요 아침 10시부터 열린다고 해서 아침 10시에 도착했는데도 사람들이 꽤 ..

Traveling/Germany 2023.09.01

불확실성 (Epistemic, Aleatoric)이란? (feat. 베이지안 뉴럴 네트워크, MC dropout)

오늘은 요즘 공부하고 있는 불확실성에 대한 개념에 대해 정리할 겸 글을 써보려고 한다. Uncertainty 모델이 학습한 데이터를 기반으로 새로운 데이터에 대한 예측을 수행할 때, 모델은 종종 다양한 요소에 의해 예측의 불확실성을 갖게 되는데, 이러한 불확실성은 모델이 얼마나 확신할 수 있는지, 어떤 범위 내에서 예측이 정확한지 등을 나타낸다. 기계 학습에서 불확실성은 크게 두가지로 나뉜다. Epistemic Uncertainty Epistemic Uncertainty , 이는 모델 자체의 불확실성을 나타낸다. 즉, 모델이 데이터에 대해 얼마나 정확하게 학습되었는지에 대한 불확실성이다. 모델이 훈련 데이터에 제한된 양의 정보만을 가지고 있거나 데이터의 다양성을 충분히 포착하지 못한 경우에 발생할 수 있..

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